В «Магните» протестируют распознавание товаров на полке

Пилотный проект по распознаванию товаров на полке коснётся 20 «магазинов у дома». Система, работающая на основе нейросетей, позволяет контролировать соответствие выкладки продукции на стеллажах заявленному плану-схеме (планограмме). Точность проверки достигает 98%. В розничной сети рассчитывают, что внедрение проекта поможет улучшить доступность товаров для покупателей до 5% (в зависимости от категории) и повысить продажи. В случае успеха эту технологию распространят на более чем 20 тысяч магазинов сети.

При помощи мобильного приложения в смартфоне администраторы магазинов фотографируют полки и через несколько секунд получают отчёт о корректности выполнения планограмм. Система анализирует наличие необходимых товаров и их остаток на складе магазина, последовательность выкладки, расположение позиций на первой линии и другие показатели. Если все они соответствуют выкладке — задача снимется, если нет — даются подсказки, и задача возвращается в работу. Ошибки указываются в виде понятной графической схемы.

Сейчас сотрудники сами сравнивают схемы с производимой выкладкой, на что уходит большое количество времени, а точность не всегда достаточно высока. Самообучающаяся система позволяет исключить человеческий фактор, выявить соответствие выкладки даже в сложных пространствах, существенно повысить уровень контроля и сократить время проверки.

Заместитель генерального директора, директор по управлению розничной сетью «Магнит» Руслан Исмаилов сообщил, что тестирование продлится три месяца. За это время будет дана оценка эффективности работы системы и её влияние на бизнес-показатели. На одном из этапов планируется применить распознавание для контроля корректности ценников.

Источник: CNews